Обо мне

Core AI Engineer

20+ лет в проектировании высоконагруженных систем и платформ для ИИ-продуктов. Основатель и экс-CTO ИИ-стартапа SelfieBot. Специализируюсь на создании production-ready инфраструктуры для локального инференса LLM/VLM, RAG-систем и автоматизации MLOps-процессов — как в Cloud, так и на Bare Metal.

Всё началось с Ассемблера для ZX Spectrum: однажды я написал собственный загрузчик, чтобы игры с кассеты загружались почти вдвое быстрее стандартного. Тогда я впервые понял, что мне интереснее разбираться, как устроена система, чем просто пользоваться ею.

Позже, работая DBA, я выжимал из SQL максимум производительности там, где остальные разводили руками. С тех пор мало что изменилось — мне по-прежнему интереснее строить сложные системы, искать узкие места и делать их быстрее, надёжнее и проще в эксплуатации.

Сегодня этот подход привёл меня в AI Infrastructure. Я проектирую production-ready платформы для LLM/VLM, строю RAG-архитектуры, автоматизирую MLOps и разворачиваю локальный инференс — от bare metal до облаков. Мне нравится работать на стыке инфраструктуры, данных и прикладного ИИ, где каждое инженерное решение можно измерить производительностью, стоимостью и надёжностью.

Опыт в фотографии, дизайне и арт-дирекции добавил ещё один принцип: хорошая система должна быть не только быстрой внутри, но и приятной снаружи. Поэтому я одинаково внимательно отношусь и к архитектуре бэкенда, и к интерфейсам, и к пользовательскому опыту.

Экспертиза

• ›AI / ML Infrastructure: Развертывание и оптимизация локального инференса (vLLM, NVIDIA Container Toolkit, CUDA); Построение RAG-архитектур (Qdrant, pgvector, LangChain / LangGraph, LangFuse); Computer Vision пайплайны (OpenCV, PaddleOCR, DLib)
• ›Оркестрация и DevOps: Проектирование отказоустойчивых кластеров (Kubernetes, Docker); IaC (Ansible), CI/CD, системы мониторинга (Grafana, Prometheus); Миграции с Zero Downtime, High Availability архитектуры
• ›Backend & Data: Высоконагруженные сервисы на Go и Python (Asyncio, FastAPI, uv); Распределённые системы (NATS), PostgreSQL на стероидах; Архитектура данных, ETL/ELT, observability
• ›Продуктовое мышление: Опыт управления командами и запуска ИИ-продуктов с нуля (как CTO); Понимаю бизнес-метрики, архитектуру данных и дизайн-процессы; Умею переводить боль бизнеса в технические требования

Интересы

AI Infrastructure, Computer Vision, LLM Agents, Web Design, Digital Storytelling, photo & audio gear.

Хотите узнать больше?

Полная история работы, проекты и контакты — на главной странице или в файле /llms-full.txt для ИИ-агентов.

• ›Главная страница — pavelveter.com
• ›Связаться — страница /contact